출처: 블록체인투데이
◆서론
4차 산업혁명 시대에 접어들면서, 기술의 발전 속도는 더욱 가속화되고 있습니다. 그중에서도 인공지능(AI)과 블록체인은 각각 혁신적인 기술로 각광받고 있으며, 이제는 이 두 기술의 융합이 주목받고 있습니다. 특히, 블록체인 기술은 AI 시스템의 투명성과 신뢰성을 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 블록체인이 제공하는 보안성과 데이터의 무결성은 AI의 데이터 활용성을 높이며, 새로운 산업 패러다임을 창출하고 있습니다.
현재 AI와 블록체인 관련된 컨설팅을 하면서, 현업에서도 AI가 필수적인 요소가 되고있는 것을 확인하면서 AI와 블록체인의 중요성을 세삼느끼게 되어 이번 칼럼을 쓰게 됐습니다.
이번 칼럼에서는 AI와 블록체인의 관계를 심도 있게 분석하고, 그 융합이 가져올 미래에 대해 예측해보겠습니다.
1. AI와 블록체인의 개요 및 각 기술의 역할
◇AI의 핵심 개념과 활용성
인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 지적 능력을 모방하거나 강화하는 기술로, 기계 학습(머신 러닝), 자연어 처리(NLP), 이미지 인식, 예측 분석 등의 다양한 응용 프로그램에서 사용됩니다. AI는 데이터를 학습하여 특정 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 예측 및 의사결정을 내리는 시스템으로, 오늘날 금융, 의료, 제조, 자율주행, 그리고 스마트 시티와 같은 다양한 산업에서 혁신적인 결과를 만들어내고 있습니다. 특히, 데이터 기반 의사결정이 중요한 오늘날의 산업 구조에서 AI는 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다.
◇블록체인의 기본 원리와 주요 역할
블록체인은 분산형 원장 기술(DLT, Distributed Ledger Technology)로, 중앙집중형 시스템 없이도 데이터의 무결성을 유지하고, 투명하게 기록할 수 있는 시스템입니다. 블록체인의 가장 큰 특징은 ‘변조 불가능한 데이터’로, 모든 거래 및 기록이 시간순4으로 블록에 기록되고, 네트워크에 참여하는 모든 노드들이 이를 공유합니다. 이를 통해 신뢰성을 보장하며, 데이터의 신뢰성과 보안을 강화합니다.
블록체인의 이점은 특히 금융, 공급망 관리, 데이터 보안, 그리고 스마트 계약(Smart Contracts)과 같은 분야에서 두드러집니다. 이러한 특성 덕분에 블록체인은 AI 시스템에서 발생할 수 있는 신뢰성과 데이터 무결성 문제를 해결할 수 있는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다.
2. AI와 블록체인의 상호작용 및 융합의 필요성
◇AI의 데이터 의존성과 블록체인의 보안성
AI는 대규모 데이터 학습과 분석에 의존하는 기술입니다. 하지만 데이터를 학습하는 과정에서 데이터가 신뢰할 수 없거나 변조될 경우, AI 모델은 잘못된 결과를 도출할 위험이 큽니다. 예를 들어, 금융 분야에서 AI가 사기 탐지를 위해 사용된다면, AI가 신뢰할 수 없는 데이터를 학습하게 될 경우 올바른 사기 탐지가 어려워질 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인은 데이터를 안전하게 저장하고 공유하는 데 매우 유용한 기술입니다. 블록체인을 통해 저장된 데이터는 변조할 수 없기 때문에, AI는 항상 신뢰할 수 있는 데이터를 학습하고 분석할 수 있습니다.
◇블록체인의 데이터 투명성: AI의 성능 향상에 기여
블록체인은 AI가 데이터 처리 과정에서 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다. AI 시스템은 종종 매우 복잡한 데이터를 처리하며, 이 과정에서 데이터의 진위 여부를 확인하는 것이 중요합니다. 블록체인의 분산 원장 구조는 모든 참여자가 동일한 데이터를 공유하므로, 데이터의 투명성을 보장합니다. 이는 특히 의료, 금융, 법률 등과 같은 산업에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 AI가 환자의 의료 데이터를 분석하는 데 있어 블록체인은 데이터의 정확성과 무결성을 보장하여, AI가 더욱 신뢰할 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
◇스마트 계약과 AI의 결합
스마트 계약은 블록체인 기술의 핵심적인 응용 중 하나로, 조건이 충족되면 자동으로 실행되는 계약을 의미합니다. AI와 결합하면, 스마트 계약은 더욱 정교하고 자동화된 의사결정 시스템을 구현할 수 있습니다. AI는 실시간 데이터를 분석하여 스마트 계약이 작동해야 할 시점을 판단하고, 블록체인은 이를 안전하고 자동적으로 실행합니다. 이는 특히 공급망 관리, 보험, 금융 거래 등에서 효율성을 극대화할 수 있습니다.
4. 향후 5년간 AI와 블록체인의 융합 전망
향후 5년 동안 AI와 블록체인의 융합은 더욱 활발해질 것으로 예상됩니다. 블록체인이 AI 기술의 신뢰성을 보완하고, 새로운 혁신을 이끄는 핵심 역할을 할 것입니다. 특히 데이터의 중요성이 점점 더 커지는 미래 산업에서는 블록체인을 통해 데이터의 소유권, 보안성, 투명성을 강화하는 것이 필수적입니다.
◇데이터의 민주화와 분산형 AI의 확산
블록체인은 데이터의 민주화를 실현할 것입니다. 현재 데이터는 소수의 대기업이 소유하고 통제하는 경향이 강하지만, 블록체인을 통해 개인과 소규모 기업도 자신들의 데이터를 안전하게 관리하고 거래할 수 있는 환경이 조성될 것입니다. 이는 AI 연구와 개발의 폭을 넓히며, 전 세계적으로 AI 기술의 확산을 촉진할 것입니다.
◇자동화된 스마트 계약과 AI의 결합
AI가 점점 더 많은 데이터를 분석하고, 블록체인이 이를 기반으로 스마트 계약을 자동화함으로써 다양한 산업에서 효율성이 극대화될 것입니다. 특히 보험, 금융, 물류 등에서 이러한 자동화는 혁신적인 변화를 이끌 것으로 예상됩니다. AI는 실시간 데이터를 분석하여 스마트 계약의 조건을 판단하고, 블록체인은 이를 자동으로 실행할 수 있는 인프라를 제공합니다.
◇새로운 비즈니스 모델의 등장
AI와 블록체인의 결합은 새로운 비즈니스 모델을 창출할 것입니다. 예를 들어, 탈중앙화된 AI 플랫폼은 AI 서비스의 분산화와 상업화를 촉진하며, 데이터의 소유권과 활용 방식에 큰 변화를 가져올 것입니다. 또한, AI 기반의 자동화된 의사결정 시스템은 기존의 기업 운영 방식을 근본적으로 바꿀 가능성이 큽니다.
◆결론
일반기업이나 국방과 관련된 기관의 AI전문가들도 ‘DATA’가 중요하다는 말을 정말 많이 하고있습니다.
그만큼 DATA의 질이 AI의 성능을 좌우한다는 것은 이제 대부분 알고 있습니다. 그렇다면 그 가장 핵심이 되는 DATA를 가장 안전하게 보관할 수 있는 방법이 무엇일까?
블록체인은 그 데이터를 안전하게 보호하고, 투명성을 보장하는 역할을 합니다. 이 두 기술의 융합은 단순히 기술적 진보를 넘어서, 사회적, 경제적 변화를 이끄는 중요한 요소가 될 것입니다.
따라서 우리나라도 블록체인 개발에 대한 관심과 지원을 지속적으로 했으면 좋겠다는 생각을 해봅니다.
