출처: 코인리더스
인공지능(AI)의 발전이 산업을 주도하면서, 코발란트(CQT)는 중요한 주역으로 떠오르고 있다. 이는 변화하는 환경에서 핵심적인 역할을 하고 있음을 나타낸다.
AI는 구조화된 대규모 데이터에 의존하는 특성이 있는데, 이 분야에서 코발란트의 넓은 데이터 세트가 강력한 동맹을 형성하고 있다. 코발란트는 225개 이상의 블록체인을 커버하며 통합 API를 통해 2억 4천만 개 이상의 지갑을 지원하는 등 AI 응용 프로그램을 위한 중요한 기반을 제공하고 있다. 이는 모델 소비, 훈련, 그리고 제품 생성을 위한 풍부하고 구조화된 기반을 제공함으로써 AI의 성장을 촉진하고 있다.
Google의 Gemini AI 도구에서의 실수는 AI 분야에서 데이터 품질의 중요성을 강조하는 교훈이다. 변혁적인 혁신은 데이터셋의 정확성과 신뢰성에 크게 의존하고 있다. 정확성과 충분한 테스트 부족으로 인해 Gemini를 중단한 결정은 AI 제품 출시를 품질 통제 없이 가속화할 때의 위험을 상기시키는 좋은 사례이다.
코발란트는 독특한 프로토콜을 활용하여 기존 방식을 뛰어넘는다. 여러 블록체인에서 데이터를 추출하고 이를 저장 인스턴스에 업로드 한다. 저장된 데이터 객체를 인덱싱하고 변환한 후, API 사용자가 쿼리하는 로컬 데이터로 데이터를 로드한다. 간단히 말해, 코발란트는 모든 추출된 Web3 블록체인 데이터를 암호화하고 표준화하여 AI 및 기계 학습 교육의 기초가 되는 구조화된 정보의 저장소를 만들어낸다.
코발란트 네트워크의 핵심에는 데이터 검증에 대한 혁신적인 접근 방식이 있다. 이것은 견고한 설계와 암호학적 증명을 통해 보호되어, 액세스된 데이터의 무결성과 신뢰성을 확보한다. 이 독특한 특성은 코발란트네트워크를 돋보이게 하는 뿐만 아니라, Web3의 기초를 재구성하는 핵심 메커니즘으로 작용한다.
이는 데이터를 추출하고 여러 체인에 저장하는 블록 스펙트럼 프로듀서(BSP)들에 의해 수행된다. 데이터 무결성을 보장하기 위해 각 BSP는 데이터를 안전하고 변조 방지할 수 있는 스크립트를 실행하고 있다. 이는 데이터를 처리하는 Refiners 및 이후 데이터를 제공할 Query Node Operators에 대한 데이터 무결성을 확보한다.
고품질 데이터를 찾는 기업들은 코발란트에서 신뢰할 수 있는 파트너를 찾는다. 이는 거래 이상의 약정을 의미하며, 이 중에는 Fidelity, Rainbow, CoinGecko 및 ConsenSys와 같은 기업들이 연속적인 고품질 데이터 스트림을 확보하기 위해 몇 년 동안의 계약에 서명한 사례가 포함된다.
코발란트의 역사적으로 정확한 데이터 가용성은 향상된 보안을 통해 고객들의 대규모 데이터를 관리하는 능력에 있다. 최근에는 최고의 기업급 품질 보증을 위해 SOC 2 인증을 획득하였다. 코발란트는 가장 높은 보안 기준을 충족하는 강력한 데이터셋을 제공함으로써 기업, 블록체인 프로젝트 및 광범위한 Web3 생태계 간의 신뢰할 수 있는 브릿지 역할을 하고 있다. 코발란트의 제공은 고객이 안정적이고 안전한 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하며 혁신과 성장을 위한 기반을 마련한다.
코발란트는 AI, 보안 및 데이터 품질의 융합을 선도함으로써 혁신의 새로운 지평을 열고 있다. 온체인 데이터는 각 블록과 인덱싱된 체인마다 지속적으로 발전하고 있다. 데이터를 암호화하고 디자인 상 무결성을 유지함으로써, 이는 나쁜 모델에 따른 향후 문제를 완화하고 혁신적인 AI 사용 사례를 촉진하는 역할을 한다. 이미 수천 개의 Web3 특화 애플리케이션이 코발란트를 기반 데이터 제공자로 활용하고 있다.
