출처: 토큰포스트
FLock.io가 Web3 기반의 AI 모델 분야에서 획기적인 성과를 거뒀다. FLock은 자체 개발한 ‘FLock Web3 Agent Model’이 업계 주요 모델인 GPT-4o와 Gemini를 뛰어넘는 정확도를 기록했다고 발표했다. 이 모델은 스마트 컨트랙트와 분산형 애플리케이션(dApp)과의 실시간 상호작용을 최적화하고, DeFi 전략 자동화를 지원하는 등 Web3 생태계를 위한 고도화된 기능을 제공한다.
FLock Web3 Agent Model은 기존의 범용 AI와 달리 블록체인 환경에 최적화된 구조를 갖췄다. 이는 전통적인 AI 모델이 온체인 데이터를 해석하는 데 추가적인 프롬프트나 조정이 필요한 것과 차별화되는 부분이다. 특히 io.net, OpenGradient, HashKey Chain 등의 파트너사들이 이 모델을 활용해 보다 정교한 AI 분석과 자동화 기능을 구축하는 데 박차를 가하고 있다.
해당 모델의 핵심 강점은 ▲스마트 컨트랙트 및 dApp과의 실시간 상호작용 ▲DeFi 전략 및 유동성 풀 관리 자동화 ▲멀티체인 분석 수행 ▲정확한 함수 호출을 통한 Web3 개발 최적화 등이다. 이는 Web3 환경에서 데이터 부족으로 인해 발생하는 기존 AI 모델의 한계를 극복한 것으로 평가된다.
이 모델은 io.net이 최근 출시한 ‘IO Intelligence’ 플랫폼의 핵심 요소로 채택됐다. 해당 플랫폼과의 결합을 통해 AI 에이전트 기능을 더욱 강화하고, API 상호작용을 원활하게 구성할 수 있도록 지원한다. 또한 OpenGradient와 HashKey Chain도 이 모델을 실시간 온체인 데이터 분석 및 DeFi 솔루션 강화에 적극 활용할 계획이다.
FLock의 CEO 지아하오 선(Jiahao Sun)은 “Web3 생태계에서 AI의 성장은 훈련 데이터 품질에 크게 좌우된다”며 “FLock Web3 Agent Model은 기존 한계를 극복하고 보다 정확한 분석을 가능하게 한다”고 강조했다. 이어 “탈중앙화된 AI 훈련 플랫폼인 AI Arena에서 이 모델을 커뮤니티와 함께 발전시켜 나갈 것”이라고 덧붙였다.
FLock은 현재 Web3 및 Web2 기반의 30개 이상의 AI 모델을 운영하고 있으며, 1,500개 이상의 훈련 및 검증 노드가 참여하는 등 커뮤니티 주도의 AI 개발을 활발히 진행 중이다. 또한, 회사는 2024년 3월 시드 라운드에서 600만 달러(약 87억 6,000만 원), 같은 해 12월 전략적 라운드에서 300만 달러(약 43억 8,000만 원)를 유치하며 Web3 AI 분야에서 강력한 입지를 다지고 있다.
